AlphaGo又进化了 为什么呢
更新时间：2018-03-11 来源：热点网
AlphaGo又进化了 为什么呢：12月7日消息，有外媒报道DeepMind取得重大技术突破,现在DeepMind在arXiv发表论文，说AlphaGoZero已经具备很强的通用性，可以学着完成其它任务。团队举了两个例子，说它可以学习国际象棋和将棋，将棋是日本的一种游戏，与国际象棋类似。在两个案例中，AlphaGoZero24小时内就能获得超人一般的棋艺，达到击败世界冠军的水平。
【热点频道】12月7日消息，有外媒报道DeepMind取得重大技术突破,现在DeepMind在arXiv发表论文，说AlphaGoZero已经具备很强的通用性，可以学着完成其它任务。团队举了两个例子，说它可以学习国际象棋和将棋，将棋是日本的一种游戏，与国际象棋类似。在两个案例中，AlphaGoZero24小时内就能获得超人一般的棋艺，达到击败世界冠军的水平。
年初时，曾有消息说DeepMind取得重大技术突破。DeepMind引入一种名叫“强化学习”(reinforcementlearning)的AI技术，增强AlphaGo，不需要人类数据，它就可以自己获得超人一般的围棋技法。只需要划定下棋规则，AI就会随机对弈，制定出色的战略。谷歌将增强后的AlphaGo取名叫作AlphaGoZero，因为它不需要人类输入信息。
为什么在两个游戏中AI可以获得卓越的技能呢?因为国际象棋与将棋没有围棋复杂。DeepMind有能力让AlphaGoZero具备通用性，这样它就可以掌管不同的游戏，这说明机器学习的能力越来越强。
当然，还有一些游戏是AI目前无法掌握的。最大的挑战可能是复杂的线上策略游戏，比如《星际争霸》，在这款中人类仍然占据上风。如果机器想打败人类，必须学会新技能，比如记忆、规划。还要多久才能战胜人类呢?可能不用等太久。
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